def predict(data):
# Charger le modèle
model = load("model.pt")
return model.predict(data)
predict([1.0, 2.0, 3.0])01
Python · Les bases
Variables, boucles, fonctions, classes.
Cours d'IA · 12-17 ans
Cours d'IA en ligne pour ados 12-17 ans
À 12 ans, ils entraînent leur première IA.
Du dataset au modèle déployé. Pas de magie, du vrai code Python. 24 semaines pour passer de débutant à créateur d'IA.
★★★★★4.9/5 · +600 élèves formés cette année
24h
Cours en direct+8h
Conférences offertes4–8
Élèves max100%
Replays inclusPour qui ?
Pour les ados curieux de comprendre l'IA, pas juste de l'utiliser.
À 12 ans, votre ado peut déjà faire ce que 95% des adultes croient réservé aux ingénieurs en blouse blanche : entraîner sa propre IA, du dataset au modèle déployé en ligne.
01
Du zéro à l'IA
S'il sait écrire « Hello world », il finira avec sa propre IA déployée en ligne. Un vrai modèle utilisable depuis n'importe quel navigateur : pas un jouet pédagogique.
02
L'âge où ça clique
12 – 17 ans, l'âge d'or pour piger comment les machines apprennent. 4 à 8 ados maximum par classe : tout le monde parle, personne ne décroche.
03
1h par semaine
Selon vos dispos en semaine (sauf samedi), en live avec un vrai dev. 24 semaines hors vacances scolaires. Replays dispo à vie : donc zéro stress si une séance saute.
Ce qu'ils apprennent
De la première ligne de Python au modèle qui prédit.
x
y
class
0.42
0.81
A
1.23
0.54
B
0.87
1.12
A
2.01
0.33
C
1.55
0.92
B
02
Data · Pandas + NumPy
Charger, nettoyer, visualiser des datasets.
03
Machine Learning
Régression, classification, scikit-learn.
Et ensuite
IA avancée et premier modèle déployé.
04
Deep Learning
Réseaux de neurones avec PyTorch.
Comment entraîner un modèle ?
Étape 1 : Préparer le dataset…
05
LLMs & Prompting
API OpenAI / Anthropic, RAG, agents.
97.3%
Accuracy
06
Projet final
Déployer son propre modèle d'IA.
Programme détaillé semaine par semaine
Voir le programme completProgramme24 semaines, 4 chapitres,
24 semaines, 4 chapitres,
1 modèle déployé.
Python solide
- Maîtriser la syntaxe
- Premier script utile
- Lire / écrire des fichiers
Data science
- Pandas, NumPy, Matplotlib
- Nettoyer un dataset réel
- Premier dashboard
Machine learning
- Modèle classification (>95%)
- Régression sur données réelles
- Évaluation, validation
Deep learning + projet
- PyTorch, transformers
- Chatbot RAG branché LLM
- Modèle déployé en ligne
Projets concrets
Ils ne regardent pas l'IA. Ils la construisent.
Semaine 14 · Livrable
classifier.ipynb
[2]
from torch import load_model
model = load_model("cnn.pt")
model.predict(images)[2]:✓2 images classified
Dog97.3%
Cat99.1%
Classifieur d'images
Notebook Python qui distingue chiens / chats avec >95% d'accuracy.
Semaine 19 · Livrable
my-bot.pyGPT-4
Comment entraîner un modèle ?
Étape 1 : prépare ton dataset…
Chatbot perso
Bot conversationnel branché sur l'API OpenAI avec persona custom.
Semaine 24 · Déployé en ligne
97.3%
Accuracy
ia-de-mathieu.vercel.app
Modèle déployé en ligne
Modèle Python live, accessible depuis n'importe quel téléphone : sa première vraie release.
La prof
Pas une animatrice. une vraie data scientist.
● codii_team · prof_iapython · super prof
Super profIdentité
Karelle
Super prof Python & IA
Data scientist passionnée par la pédagogie. Elle accompagne chaque ado de la première ligne de code Python jusqu'au modèle IA déployé en ligne : sans jamais perdre la curiosité de chemin.
PythonPyTorchLLMs
⏰ Planning sur mesure
On s'adapte à votre planning, pas l'inverse.
Codii ouvre des classes en fonction des dispos parents/enfants. Chaque famille donne ses créneaux préférentiels : on fait le maximum pour les caler.
2 créneaux préférentiels
Vous nous donnez 2 créneaux qui vous arrangent, sur 2 jours différents (du dimanche au vendredi, pas de samedi).
Tolérance ±1h
Si vous demandez jeudi 17h, on peut proposer 16h, 17h ou 18h. On fait le maximum pour caler dans vos créneaux.
Priorité aux pré-inscrits
Les familles qui réservent en avance ont la priorité absolue sur le choix du créneau, avant les autres parents.
Jusqu'au jeudi 10 septembre
Vous nous communiquez vos créneaux finaux quand vos rythmes scolaires sont calés. On a le temps.
Exemple semaineDimanche → Vendredi · Pas de cours le samedi
Dim
10h
14h
17h
Lun
16h
17h
18h
Mar
16h
17h
18h
Mer
14h
16h
17h
Jeu
16h
17h✓
18h
Ven
16h
17h
18h
ⓘ Vous demandez jeudi 17h → on peut proposer 16h, 17h ou 18h selon les dispos du groupe
12 – 17 ans1h / sem.
PYTHON · IA
Intelligence Artificielle
À 12 ans, ils développent leur propre modèle d'IA.
689€
/ pack annuel · 24 semaines
Rentrée septembre 2026Solde 3× sans frais · Priorité planning
Tout ce qui est compris
Pas de petits caractères. Voilà tout ce que ça inclut.
Le programme
- Durée totale
- 24 semaines
- Cours en direct
- 24h (1h × 24)
- Conférences offertes
- +8h bonus
- Rythme
- 1h / semaine
- Replays
- Inclus à vie
Les conditions
- Âge
- 12 – 17 ans
- Niveau
- Aucun prérequis
- Groupe
- 4 à 8 ados max
- Format
- 100% en ligne sur notre plateforme
- Créneaux
- Selon vos dispos (sauf samedi)
Le livrable
- Projet final
- Modèle IA déployé en ligne
- Stack apprise
- Python, Pandas, scikit-learn, PyTorch, LLMs
- Présentation
- Démo finale en classe
- Top élèves
- Sélection à la compétition Codii · prix mentor pro
L'équipe & support
- Profs
- Devs IA en activité
- Support
- Chat intégré · Espace parent
- Suivi parent
- Compte-rendu hebdo
- Engagement
- Annuel ferme : la classe ouvre à 4 inscrits
★Cours d'essai gratuit en 1-to-1 + entretien de niveau pour bien orienter votre ado
Paiement en 3× sans frais possible · Facture entreprise sur demande · TVA incluse